近日,Ataraxis获得400万美元种子轮融资,Giant Ventures、Obvious Ventures投资。
Ataraxis融资人工智能医疗
近日,Dyania Health宣布由HealthX Ventures与Tech Square Ventures和Cleveland Clinic Ventures牵头的1000万美元A轮融资结束,现有投资者也大量参与。
DyaniaHealth融资人工智能医疗
华美浩联正式宣布完成C轮融资。该轮融资投资方包含阿米巴资本、Ventech China银钛资本以及蜂巧资本等,融资金额高达近亿元。
人工智能数字化医疗健康
近日,兴普泰宣布完成数千万元人民币战略融资,该轮融资由国内领先的医药上市公司兴齐眼药、人福医药、产业方弗瑞尔医药以及专注多肽领域的新锐风险投资基金Purple Knight Capital共同投资,本次投资也是兴齐眼药和人福医药两家上市公司首次布局多肽领域。
兴普泰融资人工智能
大模型的涌现,推动人工智能向医药等知识密集型领域深入,深刻改变了药物研发的传统定式,为医药产业数智化转型带来了新契机。
人工智能华为云医药
麻省理工学院(MIT CSAIL)的人工智能实验室与哈佛大学放射肿瘤学系的Limor Apelbaum博士合作,提出了两种新的人工智能模型,称为PRISM神经网络(PrismNN)和逻辑回归(PrismLR),用于早期检测胰腺导管腺癌(PDAC),这是一种致命的癌症。
麻省理工人工智能
生成式人工智能在2022年底发布的 OpenAI 的 ChatGPT 的推出后变得更为知名,虽然智能家居控制和以 Alexa 为代表的人工智能虚拟助手已经进入了家庭和流行文化。
人工智能医疗机器人
谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型,专门为医疗保健领域设计。根据公司发布的博客文章,该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放,通过谷歌的Vertex AI平台提供,该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。
谷歌人工智能医疗
阿斯利康(AstraZeneca)与美国Absci Corporation签署了一项价值高达2.47亿美元的协议,以设计一种抗癌抗体,这是利用人工智能进行药物研发的快速扩张努力中的最新合作。
阿斯利康人工智能
医疗保健中的对话式人工智能也可以用来保持患者在治疗后阶段的参与度。我们现在熟悉机器人是如何帮助用户诊断和安排治疗预约的。但后处理阶段同样重要,甚至更重要。
人工智能医疗保健聊天机器人
11月21日,九安医疗(证券代码:002432)发布公告,公司以自有资金认购以下投资基金份额,投资金额合计1.5亿元。公司本次参与投资的基金,主要投资方向为基于大模型的新一代人工智能相关领域。
九安医疗基金人工智能
一项最新的研究发现,人工智能(AI)具备在乳腺癌诊断前进行早期预测的能力,为患者带来了新的希望。
AI人工智能乳腺癌
根据最新研究,到2035年,预计FDA批准的医学影像人工智能工具的数量将迅速增加,而风险资本支持将超过300亿美元。在过去的七年中,医学影像AI产品的可用性持续扩大,其中医学影像占据了数字健康风险资本的85%。
医学影像AI人工智能
生成式人工智能 (AI) 有可能成为医疗保健领域的一股变革力量,例如,它可以为医生和其他医疗保健提供者提供分析医疗数据的工具,更准确地诊断患者,并为他们提供更个性化的治疗计划。
人工智能
近年来,不同维度的健康医疗大数据正在呈指数级不断累积,如何利用新兴的人工智能技术对其进行高效的开发与利用,对于医学的发展进步具有重要的意义。2019年7月14日上午,北京健康医疗大数据论坛分论坛三以 “人工智能与健康医疗的深度融合—案例与思考”为主题,邀请了来自大学、医疗机构、知名企业的专家,共同分享了人工智能技术的发展现状及与健康医疗深度融合的案例与思考。本论坛由北京大学博雅讲席教授周晓华主持。
2019年7月12日上午,中国发展研究基金会联手红杉资本中国基金召开了“人工智能在医疗健康领域的应用研究”启动会暨专家研讨会,来自国务院发展研究中心创新发展研究部原部长吕薇,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任、研究员曹艳林,北京大学第三医院科研处副处长、科技成果转化办公室主任姜雪,清华大学信息国家实验室生物信息学研究部主任助理、副研究员闾海荣,红杉资本中国基金董事总经理翟佳,妙手医生创始人兼CEO何涛,森亿智能创始人兼CEO张少典,企鹅杏仁集团CEO、医联创始人兼CEO王仕
2012年前,AI或者深度学习在全世界都不是热词。然而就在这个时候,一个名叫朱珑的年轻人从美国回到上海,创立了一家名叫依图的人工智能公司。此后,人工智能迅速由冷变热,依图也顺势驶上了发展的快车道,成了李开复(微博)眼中的人脸识别四大独角兽之一(分别为商汤、旷视、云从和依图)。
互联网医疗到医疗人工智能,是对医疗行业从表层到实质、从边缘到中心的全面升级。医疗是一个人力、智力密集型行业,医疗服务供给与需求的严重失调是我国医改面临的根本问题。为了变革升级产业,解决看病难的问题。
医疗作为关系着国计民生的重点行业,一直是社会与公众关注的焦点,而看病难、看病贵等问题相当长的时间里困扰着民众,随着有关部门相关医改政策的实施,民众看病难的情况有了一定的缓解。
医疗人工智能
近日在医疗行业的研讨会上,人工智能再次出来风头,人工智能医生在批量诊断上表现出色,获得了与会人员的一致好评。
人工智能在医疗方面的应用当前主要在于影像诊断,其中肺结节的医疗图像诊断一直是研发热门,而近期关于肺结节AI诊断的研究取得了不错的进展。
前不久国务院发布的人工智能发展规划中,提到了人工智能在医疗领域飞相关的发展,智慧医疗作为高效智能服务获得政策认可。业内人士表示,在政策利好的情况下,智慧医疗或迎来高速发展的契机。
人工智能在医疗业的应用一直被认为前景广阔,但是现阶段人工智能并未真正落地于医疗,人工智能真正在医疗领域发挥实际作用显然需要很长的时间。那么,结合当前医疗业现状来看,未来人工智能将如何应用在医疗方面?
近年来,人工智能在医疗领域的应用越来越多,对于医疗行业来说无疑是发展的契机,但是人工智能技术应用过程难免会遇到一些难题,其中数据污染就给人工智能的应用带来不小阻碍。
今天早上,将计算机视觉和深度学习技术用于医疗影像辅助诊断的科技公司——杭州迪英加科技有限公司(以下简称“迪英加科技”)对外宣布,公司已完成来自将门创投等机构的1500万人民币天使轮融资。
人工智能领域天使
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