人工智能医生如何落地 完善功能方能走进医院
看法
摘要 近日在医疗行业的研讨会上,人工智能再次出来风头,人工智能医生在批量诊断上表现出色,获得了与会人员的一致好评...

近日在医疗行业的研讨会上,人工智能再次出来风头,人工智能医生在批量诊断上表现出色,获得了与会人员的一致好评。
据悉,本次参与测试的人工智能医生,实际上是辅助临床诊断系统。相关人员向系统导入100份病历,而系统根据病历进行智能诊断,完成百次诊断用时不到5秒,平均每次诊断仅耗时0.05秒,而人工智能诊断结论与医生诊断98%都是一致的。人工智能再次在医疗诊断上,表现出其效率高、准确率高等优势。
实际上,人工智能在医疗领域的研发并不少见,往往研发成果都表现出不俗的医疗能力,但实际上人工智能与医疗的结合总体上仍然停留在实验阶段,绝大部分人工智能医疗产品并未能真正走进医院。
那么,为什么人工智能在医疗领域未能真正落地呢?
其实主要是AI医疗并未实现系统化发展:一方面,当前已经研发出来的AI医疗产品,往往在功能上比较单一,往往只能完成实际***中很小的一部分,人工智能缺少功能完善的医疗产品,当然这主要是在技术条件上的限制;另一方面,AI医疗没能市场化制度和管理上存在很大不足,AI医疗产品只能算作医疗器械的范畴,但AI医疗产品其实并不适合现有的制度,制度上的约束限制了其发展,更重要的是,AI医疗在发展上并未进行合理规划,研发和临床脱节,导致研发成果并不能真正作用于临床上。
业内人士表示,人工智能医生要想成为现实,除了在技术上实现突破以外,更要在管理和制度上进行优化,只有系统化的发展才能让AI医疗真正落地。
本文作者为科技魔方编辑亮晨;关注未来科技及tmt产业。作者微信:Turchen,欢迎沟通交流。
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