近日在医疗行业的研讨会上，人工智能再次出来风头，人工智能医生在批量诊断上表现出色，获得了与会人员的一致好评。

　　据悉，本次参与测试的人工智能医生，实际上是辅助临床诊断系统。相关人员向系统导入100份病历，而系统根据病历进行智能诊断，完成百次诊断用时不到5秒，平均每次诊断仅耗时0.05秒，而人工智能诊断结论与医生诊断98%都是一致的。人工智能再次在医疗诊断上，表现出其效率高、准确率高等优势。

　　实际上，人工智能在医疗领域的研发并不少见，往往研发成果都表现出不俗的医疗能力，但实际上人工智能与医疗的结合总体上仍然停留在实验阶段，绝大部分人工智能医疗产品并未能真正走进医院。

　　那么，为什么人工智能在医疗领域未能真正落地呢?

　　其实主要是AI医疗并未实现系统化发展：一方面，当前已经研发出来的AI医疗产品，往往在功能上比较单一，往往只能完成实际***中很小的一部分，人工智能缺少功能完善的医疗产品，当然这主要是在技术条件上的限制;另一方面，AI医疗没能市场化制度和管理上存在很大不足，AI医疗产品只能算作医疗器械的范畴，但AI医疗产品其实并不适合现有的制度，制度上的约束限制了其发展，更重要的是，AI医疗在发展上并未进行合理规划，研发和临床脱节，导致研发成果并不能真正作用于临床上。

　　业内人士表示，人工智能医生要想成为现实，除了在技术上实现突破以外，更要在管理和制度上进行优化，只有系统化的发展才能让AI医疗真正落地。

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