印度的数据中心人工智能(AI)芯片初创公司 Ceremorphic 开设了一个生命科学部门，旨在寻找并推出基于新技术平台 BioCompDiscoverX 的***。该平台包括一个部分基于模拟硅的异构加速器，可以加速模拟人类***和组织，作为***研发过程的一部分。公司的目标是从一开始就找到更好的候选分子，从而更快、更便宜地将新药带到市场。

　　Ceremorphic 于2022年脱离隐秘模式，推出了用于数据中心 AI 加速的 QS1芯片。该公司由 Venkat Mattela 于2020年创立，其开发工作始于他之前创办的初创公司 Redpine Signals，该公司于2020年被 Silicon Labs 收购。Mattela 保留了 Redpine 的 AI 处理器开发团队和一些关键的知识产权。与 ThreadArch 相关的专利(Redpine 的多线程处理器宏结构)已经被授权给 Silicon Labs，但仍可供 Ceremorphic 使用。

　　Mattela 告诉 EE Times，从一开始就打算进行***研发。“当今生命科学领域的问题是，已知的***总数约为10，000种，但可用的***方法只有大约500种。”Mattela 表示，“在进展或开发效率与需求之间存在巨大差距。”

　　根据 Mattela 的说法，生命科学领域遵循着摩尔定律的反向规律(被称为 Eroom 定律);随着技术的进化，***研发变得越来越慢、越来越昂贵。开发一种新药现在可能耗资超过20亿美元，并需要超过10年，包括 FDA 的批准。去年，FDA 只批准了37种新药。

　　Mattela 回忆起自己在2016年读到一篇关于模拟计算在***研发中的回归的 MIT 文章，正是在那之前，Redpine 被出售。这篇 MIT 的研究工作是关于尝试使用模拟硬件来模拟人类***，甚至是组织或器官。

　　Mattela 表示:“使用最先进的数字计算机是不可能实现的。如果能更准确地模拟***，就不需要在***研发中进行反复试验。当我们将10种***送入临床试验时，只有一种能通过。”

　　通常，***研发流程可能从确定目标分子和优化它(目标和引导优化)，然后进行临床前试验(动物试验)，最后进行临床试验(人体试验)。Mattela 表示，由于需要进行反复试验，这个过程现在需要超过10年的时间。目前临床试验中的***失败率约为92%。通过更好地模拟人类***和组织，每个通过初步开发阶段的目标分子成功的机会更高。Ceremorphic 的目标不是加速临床试验过程本身，而是从一开始就确定更好的候选分子，使得更少的分子进入试验阶段，而昂贵且耗时的试验更有可能取得成功。

　　Ceremorphic 的关键知识产权在于模拟人类***的算法，以及专门用于这些算法的硬件加速器。该模拟过程解决了相关数据的短缺问题，它将创建可以用于训练大量数据需求的***研发人工智能模型的合成数据，这个过程被 Ceremorphic 称为相关数据合成(RDS)。

　　Mattela 对 Ceremorphic 的 BioCompDiscoverX 平台的愿景是，在每个科学家的办公桌上建立一个 “盒子里的数据中心”，其中包括 Ceremorphic 的硅芯片，并可以根据需要连接到远程资源。Ceremorphic 的异构硬件加速器包括分子动力学、人工智能和反应处理器的加速器，关键是这些加速器采用的是模拟硅技术。Ceremorphic 将继续保持无厂半导体公司的身份，但其新的生命科学部门还将承担价值链的其他部分，与合作伙伴一起进行临床试验和制造，尽管确切的商业模式还在不断发展中。

　　Mattela 表示:“目前一切都是开放的”。但将发现的***许可给制药公司也可能成为其商业模式的一部分。他补充说，未来可能会出现类似的部门用于其他应用，但目前价值主张还不足以支持这样的举措。

　　最终的结果应该是发现更多的***，并降低将这些***推向市场的成本，从而使消费者的费用大大降低。Mattela 表示:“从社会影响的角度来看，我将会在正确的时间推出一种***，这样需求和需求之间就不会有任何差距。当我提高成功的概率时，我的成本就会下降，我的时间也会缩短... 我们的目标是尽快实现个性化***。”

　　Ceremorphic 目前拥有大约160名员工，大部分位于印度的海得拉巴，该公司计划在下个月展示其技术平台，并计划在2024年底全面推出。