近日，东软正式对外发布重症临床科研系统，这是目前国内在重症科研领域具有前瞻性的解决方案系统，该系统基于东软2016年推出的智慧重症解决方案所取得的成功经验，并结合当前国内大型医疗机构对急危重症科研的迫切需求，用软件赋能急危重症建设，以信息化助力急危重症学科整体水平提升。

　　在国内，急危重症学科发展起步略晚但发展十分迅速。尤其是近几年，急危重症在新冠肺炎***中发挥的重要作用，也使得政府主管部门及医疗机构进一步加强对急危重症***能力建设，提升重大***救治能力，同时将临床工作、科学研究、科技发展紧密结合。

　　早在2016年，东软推出智慧重症解决方案，聚焦重症医学领域，覆盖急危重症***全过程。此次发布的“东软重症临床科研系统”正是基于在重症科研领域的成功实践和行业需求，是目前行业中唯一自主建立统一临床数据库(即东软重症临床数据仓库)且将研究成果转化并验证，能够辅助临床***的重症科研系统，打通临床用户、数据、统计工具之间的壁垒，为用户提供一站式的临床科研产品，解除人工管理束缚，拓宽数据探索领域。

　　东软重症临床科研系统六大核心特性：

　　构建重症临床数据仓库，实现临床数据标准化

　　建立以患者为中心的东软重症临床数据仓库，遵照统一的重症临床数据标准，集成各监护设备、院内其他系统的患者全流程临床数据，同时深度学习AI组件应用于数据领域，让历史文本数据转化为具有层次关系的关键词组，让数据发挥最大价值。

　　清晰可用的“二级库”，打造数据探索自由

　　解决重症科科研面临的重大挑战——数据探索， 在生产“一级库”的基础上建立重症临床数据仓库，能有效保证数据的完整性和标准化，通过灵活的CRF配置和多条件组合的高级检索，降低重复的人力投入，提高准确率与效率，激发科研灵感。

　　5G+互联网+AI，科技助力临床随访

　　临床随访作为系统在互联网侧众多应用工具组件之一，改变传统的人工电话随访方式，利用互联网优势，通过短信、微信、AI电话等方式减轻人工随访工作量，提高重症科的工作效率。

　　多平台科学算法库，扩展灵活

　　提供丰富的医学统计学假设检验方法，可以根据数据类型自动推荐相应的统计学算法，支持对各指标手动修改，具备智能性及灵活性。独特的算法库提供了丰富的机器学习算法，并且可以做到自动特征选择、算法推荐、算法参数自适应，提高预测性模型泛化能力，并提供算法结果评价指标，从而进一步优化算法精度。同时提供多种美观的可视化统计图，用于科研结果导出，帮助进行科研结果转化。

　　研究成果可转化，助力研究可持续性发展

　　支持将科研人员发布的研究成果，直接应用于临床中的诊断预测和信息反馈，在对接重症辅助决策系统后可实现实时辅助诊断，对于成果模型的准确率、偏差情况都可以在医疗活动的进程中得到验证与反馈，形成全自动的验证反馈体系，利用重症科研成果不断验证、优化临床治疗方案。

　　保障数据安全

　　系统严格保障临床数据脱离临床系统的安全，据安全级别自动加密在科研系统中下载的文件，确保非科研系统所有者无法打开或解析;对于相关的敏感数据做脱敏处理，确保敏感数据不会脱离科研系统，从而保证临床科研数据共享及联合研究的数据安全。

　　目前，东软重症临床科研系统已应用于中国医科大学附属第一医院 (浑南院区)、陕西省人民医院、河北省人民医院等大型三甲医院的科研之中，对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、脓毒症、ICU后综合征(PICS)、新冠肺炎等病症发起探索。

　　东软自1997年进入医疗信息化行业，为中国医疗卫生行业的信息化建设提供从软件到硬件、从技术到服务的全面解决方案，已服务超过400家三甲医院、2700多家大型医疗机构、4万多家基层医疗卫生机构，承担了30多个省市的全民健康信息化建设，每年为患者提供超过12亿人次的门诊服务。

　　在医疗健康领域，作为医疗健康技术和商业创新的引领者和赋能者，东软持续推动信息技术与医疗健康的深度融合，利用“ABCD+IoT”(人工智 能、区块链、云计算、大数据、物联网)等前沿技术元素，与“智能互联网+”融合，打造 行业领先的数字化产品和整体解决方案，助力行业数字化转型。