近年来AI医疗一直是行业风口，无论是人工智能企业，还是医疗健康机构，都在积极进行AI医疗的研发。在这样的背景下，AI医疗相关的新产品层不不穷，各种黑科技功能引发业内关注。

　　市场上AI医疗产品可以分为两大类别，一类是将人工智能用于健康管理，比如不少公司都推出了AI医疗机器人产品。另一类则是将AI应用在***诊断，当前的重点放在医疗影像的识别，腾讯觅影是其中有代表性的成果。

　　据国外媒体报道，最近有机构研发了一款名为Chatterbaby的AI产品。通过收录婴儿不同情绪下的哭声，发挥人工智能的数据处理能力进行识别，分析不同婴儿哭声的频率和特征，最终这款人工智能APP能够翻译婴儿哭声。

　　相关人员表示，Chatterbaby现阶段也收录1700多个婴儿哭声数据，接下来还将不断增加数据形成庞大的数据库。而让婴儿的家长能够读懂哭声只是第一步，未来可以仅通过哭声来诊断自闭症，实现不同类型自闭症的早期识别和治疗。

　　业内人士指出，从识别婴儿哭声到诊断自闭症，中间无疑需要大量的研发工作，研发团队面临的挑战还很艰巨。但国外的AI医疗研发成果也给我们启示，AI医疗研发内容不宜过于宽泛。本身AI医疗研发面临的困难较大，如果研发内容过于庞大，将会加剧研发难度导致研发效率低下。确定具体化、细致化的研发内容，比如实现特定功能或针对特定***，或许是进行AI医疗研发时不错的选择。