肝癌被称为“癌中之王”， 是死亡率最高的癌症之一 ，尤其早期症状不明显，给早期诊断带来困难。近日，人工智能医疗影像企业PereDoc与三〇二等多家医院合作发布了全国首个“肝占位智能医疗影像辅助诊断系统”。

　　该系统采用了肝占位金标准标注方式，可自动检测并分割病灶，同时对纹理进行分析。目前，系统对诊断小于三公分肝占位检出率能够达到91.5%，大于三公分的病灶，检出率达到99.7%。

　　另外，PereDoc的肺部***辅助诊断技术，对2-5mm肺结节的检出率为94.9%，对大于5mm的肺结节检出率则达到99.2%，不仅刷新了阿里云ET在国际权威肺结节检测大赛LUNA16中创造的89.7%检出率的世界纪录，而且可识别五大异常病症征象，辅助诊断100多种肺部***。

　　原发性肝癌是我国高发病种，危害极大。全球每年有数十万人死于肝癌。而且因为肝癌恶性程度大，病情发展快，治疗难度大，疗效不明显，很多肝癌患者一经发现已经是肝癌晚期。所以，早期影像学检查显得尤为重要，这也成为早诊断的重要依据。

　　据中国人民解放军第三〇二医院放射科主任安维民教授介绍，肝癌的影像学检查现在包括超声、血管造影、CT、MRI等。通过这些检查对肝癌的诊断符合率达90%以上，会在原发性肝癌临床治疗方案的制定以及对预后的估算中表现出重要价值。可是，对于CT影像病灶位置的准确判断，很大程度上取决于影像科医生的经验。

　　安维民教授表示：“医生最怕的就是给病人的时间太少。现在，很多医生每天阅读的CT片超过10000张，工作量大，给到每个病人看片子的时间不够充足，而且有时看几百个片子容易花眼，难免误诊或者漏诊。临床诊断的压力非常大。对于缺乏经验的医生压力就更大了。”

　　随着医学影像智能化诊断的快速发展，人工智能已经成为医学图像处理技术发展的研究热点，其主要应用在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域。基于深度学习的不同方法，可以对肝癌的影像进行学习和识别，解决这一痛点。

　　PereDoc目前已完成天使轮3000万元融资，产品实现了肺、肝、乳腺和病理四款重量级的医疗影像诊断系统;其发起的智能医疗影像联合研究院已经覆盖了超过了100家医院。

　　现在，人工智能并不能替代医生，只是医生工作的辅助工具。但相信在不久的将来，随着医疗大数据的发展和人工智能技术的深度优化，人工智能会在辅助诊断、提供***方案等方面会带给人们更多的惊喜，让我们拭目以待。