4月21日，中国人工智能学会与亿欧联合主办“新科技·划时代”峰会在深圳举行，此次峰会基于大数据、人工智能成为传统产业的新动力，因此集合学会、企业、政府之力，将人工智能和产业融合，提升企业效率和带动产业升级。

　　出席此次峰会的嘉宾包括奇点汽车战略合作总监高华、将门CEO高欣欣、智童时刻创始人郭长琛等。

　　碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩就“AI与数字生命”发表了演讲，以下为黎浩现场主要观点提炼：

　　1、从生物的底层数据开始，解读和改变现有的健康管理和医疗管理；

　　2、管理生命健康需要更多的监测性指标；

　　3、身体健康平衡从自我学习开始；

　　4、DNA程序需要网络化运转。

　　以下为黎浩就“AI与数字生命”的演讲内容整理：

　　一、数字生命的智能化

　　未来做医疗的、健康的，所有的生物学(的知识)都可能会被冠以计算生物学的概念，我现在要讲的是BT和IT的概念，从DNA，RNA，基因转录，蛋白代谢，肠道***等等才能准确的描述。但是这些描述不是对一个切片的描述，也许未来的医疗健康场景不是一个诊断的场景，是一个监测的场景。在座的各位可能对于管理你的生命健康(这件事)需要更多的监测性的指标，而不是一个时点的诊断指标。

　　这里面你的DNA转为RNA、代谢上是怎么表达的、和环境是怎么互相作用的……未来，我们把这些所有的数据记录下来，进行分析。每个人未来都有自己的阿凡达，你说我明天要跑42公里，你可以先让它运算一下。我们知道马拉松赛道上经常有猝死的人，你有没有猝死的基因，要不要测一下?比如说我明天要去爬8848(珠穆朗玛峰)，那你如何适应?也许我可以给你一套健康锻炼的计划，去适应。

　　所以未来只有BT和IT的结合，从生物的底层数据开始，才有可能解读和改变现有的健康管理和医疗管理。

　　我们希望从自我学习开始，每个人都可能是一个更为敏感的Sensor，每天在和自己饮食运动结合的过程中，不断的调试自己。当然有些人很注意，知道保养：我要吃这个，要吃那个，我不能吃这个，不能吃那个，今天要跑多少公里，明天要做健身……这个过程，就是你的自我学习的过程。但是你想不想在这个过程中有个数字化的东西，帮你记录，帮你反馈，给你建议?

　　未来如果你自己的学习系统(进化的)更好了，我愿意推荐给我的朋友做对照、建议，又是另外一个课题，人多了以后进入了机器学习和大数据的学习（阶段），就可能帮你解决更多的问题。

　　从人工智能和健康管理的学习系统来看，我们从一开始用计算机来代替1+1，后来我们给计算机喂更多的数据训练和学习，到后来推理和预测。而这些基本的假设可能要来自现在学生物信息的人，最后才可能给予一些管理和干预的手段。

　　那么进化模型就可能是从数据到信息，到知识，到最后大家形成共识，可能这一切就颠覆了你现在知道的“我们有病要看医生”的过程。在数据的基础上告诉你应该怎么管理健康，最后给你更多的干预和解决方案，让大家未来在新的认知上达成新的平衡，你的身体健康也可能达成一个新的平衡。

　　二、数字生命的网络化

　　一个人的数字是没有用的，我是乳糖不耐受，原来不喝咖啡，后来检测完了之后发现，我不是不能喝咖啡，原来是对咖啡里面的乳糖不耐受，那就不要加奶和糖了，所以现在只喝美式的。

　　很多人说我对酒精的耐受程度到底怎么样，其实就是两个酶决定的，只要检测一下就知道了。以前我们可能听说过这样的事，说有的人家里的孩子一打针就耳聋，结果很长时间都在想这个问题，这个医生多坏!给他吃药就没事儿了，给我打针我就聋了。

　　所以现在有新生儿家长的都知道，要做耳聋基因的筛查，是因为有些孩子的基因对这种***是不耐受的，这个以前没有检测是不知道的，但是这样的人多吗?这是哪些人?都需要网络化连接来发现。更多人的数据连接起来，才有可能弄明白这个事情的原委。

　　每个人的DNA都是预设的一套程序，那么这套程序大概是什么样的运转逻辑?我们知道哺乳动物的理论寿命，应该是生长周期的7到8倍，所以人的理论寿命应该是120岁到150岁，但是为什么大多数人活不到?第一，有些人有生命程序的缺陷，有单一遗传性***，有很多孩子就活不到几岁，甚至活不到20岁。

　　第二个可能是生命程序的变异，这个程序有这样的风险。比如说乳腺癌，就跟肿瘤变异的可能性关系很大，安吉利娜朱丽就切除了她的乳腺。

　　还有一种可能，是你的生命程序处于非最佳状态，就是慢病。现在在座的各位都是成年人，中国糖尿病的发病率在30年前是1%，现在是11.6%，而且还有14%甚至是更多的人属于前糖状态，这30年发生了什么?我们吃饱了，这个病就来了。

　　世界卫生组织说，一个人的健康有15%的是遗传因素，10%是社会因素，8%医疗条件，7%是气侯条件，60%是自我行为管理。除了前面的15%，85%都是可以被控制的。

　　即便是气侯条件，我们还是可以选择迁移的权利。大部分影响来自于我们日常的行为：我们的饮食、运动、情绪分别影响了我们的摄入、消耗、干预。我们选择用什么办法来调节这个过程，我们如何记录、如何反馈、如何干预，决定了我们是否能够活得更长。